主编推荐语
本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法。
内容简介
本书首先讲述数据分析的过程，然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例（大型案例29个），最终以解决实际问题驱动成书。 全书分三大部分共17章：第0~3章介绍Python的基础知识、安装和基本语法；第4~7章介绍Python的基本编程、机器学习基础及Python中常用的第三方库函数，并介绍数据预处理的基本方法；第8~16章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。
出版方
北京大学出版社