主编推荐语
本书为跨国组织制定数据隐私战略提供了指导。
内容简介
本书共7章，每章都侧重于数据隐私法规、挑战和战略的一个特定方面，为读者提供详细信息、实践案例和可行的指导： 第1章将探讨制定数据隐私法规的历史背景，包括臭名昭著的数据泄露事件及其他丑闻。本章将介绍与数据隐私相关的关键概念和术语，如个人信息、同意、合法利益、数据控制者和数据处理者等。 第2章将重点介绍个人数据及其范围内的各类信息。我们还将回顾保护个人数据的原则和最佳实践，讨论数据最小化、目的限制和存储限制的概念。有经验的数据隐私从业者可以跳过本章。 第3章将分享来自不同国家和地区（欧盟、美国、中国、巴西、印度、加拿大、新加坡和南非）的法规示例。目的是让你了解可能遇到的各种类型的法规。利用这些知识打好基础后，我们将在后续章节学习如何设计组织战略。 第4章将提出在全球范围内运营的组织在协调不同数据隐私法规方面面临的挑战。首先，本章强调从数据流动的角度理解组织跨国运营特性的重要性。然后本章将探讨法规冲突和跨境数据流动的挑战。本章还将讨论文化和伦理考量，以及在不同文化中平衡隐私权与商业目标的必要性——可以在多元文化环境中建立信任并提升透明度。 第5章将介绍如何为跨国组织制定数据隐私战略，讨论企业数据隐私方法的基本要素，这些要素能够满足多个国家的合规要求，并保持对多元文化和利益相关群体的敏感性。本章还会讨论一些策略，比如基于共同原则实现全球隐私框架，或者采用基于风险的方法来优先考虑合规性工作。第5章还将讨论数据隐私战略与组织的数据战略、IT战略和风险管理框架之间的相互作用。 第6章将介绍如何实施数据隐私战略。虽然实施细节超出了本书的范围，但高层次的实施计划可能会作为战略的一部分随战略一并策划。本章将探讨这种实施计划的一些具体要素，包括数据保护官（DPO）的角色和责任、数据隐私影响评估（DPIA）、同意管理、数据泄露通知和事件响应等。 第7章将介绍全球数据隐私的未来趋势。数据隐私是一个持续发展的领域，其发展在很大程度上得益于技术的不断发展。人工智能等新技术带来了新的数据隐私问题，同时，层出不穷的新技术也支撑着数据隐私保护。
出版方
机械工业出版社