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大模型应用开发:方法与案例

大模型应用开发:方法与案例

作者:郑天民

2025.7.1 出版

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主编推荐语

一本案例驱动的LLM应用开发指南。

内容简介

本书分为8章,全面阐述LLM应用的技术体系、开发模式和落地案例,具体内容如下: 第1章介绍LLM的基本概念和应用场景,然后介绍LLM应用开发的核心技术,并引出主流的集成性开发框架。 第2~8章分析大语言模型应用的场景案例,即基于常见业务场景,梳理LLM应用的系统架构和实现过程,并采用主流的开源框架完成案例场景的开发落地。每章讲解一个系统案例,包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent开发、混合Agent架构设计7个具体的案例。 针对每一个案例,都提供具体的应用场景分析和系统架构设计,强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时,案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的开发框架,详细介绍其功能特性、使用方法和开发实现。

出版方

机械工业出版社